누구나 할 수 있는 AI 5분 배포 초간단 튜토리얼
누구나 할 수 있는 AI 5분 배포 초간단 튜토리얼
요즘 AI 열풍 때문에 AI를 한 번 직접 만들어 보고 싶지 않으신가요? 하지만 복잡한 프로그래밍과 긴 배포 시간을 생각하면 망설이게 됩니다. 오늘은 그런 걱정을 덜어드리고 5분 만에 AI를 배포할 수 있는 방법을 초간단하게 소개해드리겠습니다. 프로그래밍에 대한 지식이 없어도 걱정하지 마세요! 🖥️
필요한 도구 및 준비물
AI 배포를 위해 필요한 것은 몇 가지 무료 툴과 시간이 전부입니다:
- Python 환경: 이미 설치된 분은 사용하십시오. 없다면 Python 공식 홈페이지에서 다운로드 가능.
- 간단한 텍스트 에디터: Visual Studio Code 추천 (인터넷에서 무료로 다운로드 받을 수 있습니다).
- Pip를 사용한 패키지 관리: Python 설치 시 기본적으로 함께 설치됨.
이제 준비는 끝났습니다. 본격적으로 시작해볼까요? 🚀
1단계: 프로젝트 구조 만들기
프로젝트 폴더를 만들어 봅시다. 이 폴더는 우리의 AI 프로젝트의 집🏡이 될 것입니다. 폴더를 만들고 그 안에 app.py 파일을 생성하세요.
mkdir my_ai_project
cd my_ai_project
touch app.py
이제 app.py 파일을 열어 플랫폼을 구동할 코드를 작성합니다.
2단계: 간단한 AI 모델 준비하기
우리는 Python의 transformers 패키지를 이용해 간단한 텍스트 생성을 해봅시다. 이를 위해 패키지를 먼저 설치해야 합니다.
pip install transformers
app.py에 간단한 코드를 작성합시다:
from transformers import pipeline
# 텍스트 생성 파이프라인 설정
text_generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
# AI 모델 사용하여 텍스트 생성
prompt = "오늘의 날씨는"
generated_text = text_generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)
print(generated_text[0]['generated_text'])
이 코드를 통해 우리는 텍스트 생성 AI를 메시지 기반으로 실행하게 됩니다.
3단계: 로컬 서버 세팅하기
간단한 Flask 서버를 통해 AI 배포를 하겠습니다. 먼저 Flask를 설치합니다.
pip install flask
그런 다음 app.py에 Flask 서버를 설정해봅시다:
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_text():
prompt = request.json['prompt']
generated_text = text_generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)
return jsonify(generated_text[0]['generated_text'])
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
4단계: AI 배포 및 테스트
이제 코드를 저장하고 서버를 실행해봅시다.
python app.py
로컬 서버가 실행되는 동안, 다른 탭을 열고 다음 명령어를 입력합니다. cURL을 사용하여 AI에 요청을 보내고 응답을 받는 것을 확인해보세요:
curl -X POST http://localhost:5000/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "오늘의 날씨는"}'
성공적으로 AI가 텍스트를 생성해서 반환하는 것을 확인하셨나요? 그렇다면 축하합니다! 🎉 당신만의 AI 서비스가 이제 가동되었습니다.
마무리
짧은 시간 안에 여러분만의 AI 프로젝트를 시작할 수 있는 방법을 알아보았습니다. 작은 연습을 통해 복잡한 AI 모델까지 확장시킬 수 있습니다. 기초가 끝났으니, 이제 다양한 AI 기능과 함께 프로젝트를 너무 재밌게 만들어봅시다! 🔥
줄여보기
더 많은 기능을 탐구해보고 싶으신가요? Python의 다른 패키지들을 사용해보거나 클라우드 서비스 위에서 AI를 배포하는 방법 등 많은 옵션들이 기다리고 있습니다.
참고 자료
즐거운 AI 여정을 시작해보세요! 👨💻👩💻